Ontruck incluye Inteligencia Artificial para predecir alta demanda en operaciones

Ontruck incorporará Inteligencia Artificial en sus operaciones para poder predecir los próximos picos de demanda, herramienta que se suma a sus estrategias para reducir sus pérdidas y maximizar el rendimiento de cada uno de sus viajes, reduciendo los trayectos en vacío.

El modelo acertó con un margen de error del 20%.
El modelo acertó con un margen de error del 20%.

La empresa que ofrece servicios de despacho de mercadería en Madrid, acaba de comunicar los resultados de su modelo predictivo basado en IA, gracias al cual están en condiciones de pronosticar el comportamiento del mercado con márgenes de error realmente mínimos.

Javier Escribano, Chief Product Officer de Ontruck, dijo que “esta alta fiabilidad se consigue gracias a un sistema de machine learning en el que el modelo predictivo va aprendiendo progresivamente de los datos que se le facilitan y de los que él mismo recoge de los sistemas de información de la compañía, e incluso está preparado para aprender de sus propias desviaciones en la predicción”.

Agregó también que «podemos trabajar a corto y medio plazo anticipando cuál será la demanda que tendremos y la capacidad de carga por tipo de vehículo utilizado, algo que es fundamental pensando en la próxima campaña de Navidad, para la que esperamos un crecimiento de hasta el 35% en movilidad».

De hecho, esta plataforma les permitió limitar el impacto de la pandemia por coronavirus, ya que “cuando en el mes de febrero China cerró sus fronteras, en Ontruck hicimos estimaciones de cómo afectaría a nuestro negocio en un plazo de dos meses si sucediera lo mismo en Europa, y el modelo acertó con un margen de error del 20%”, como indica el mismo Escribano.

Directivos de Ontruck aseveraron que algunas de las variables incorporadas al sistema están los registros históricos de cargas del negocio, la estacionalidad de acuerdo al momento de la temporada y datos económicos oficiales del Instituto Nacional de Estadística.

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